Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
Bei unserem Kunden bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines BI-Systems – von der fachlichen Anforderung bis hin zum fertigen Report – verantwortlich.Du gestaltest aktiv Workshops, um Anforderungen aufzunehmen und bildest die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.Du erstellst Konzepte für ein Data Warehouse-Backend und modellierst diese in unserem Tool Innovator.Du gestaltest die Architektur des BI-Systems und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du optimierst bestehende ETL-Prozesse und konzipierst ETL-Datenstrecken, um neue Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.
Du übersetzt Fragen unserer Fachbereiche in verständliche Auswertungen und erstellst standardisierte Reports, Self-Service-Dashboards und kleine Data Apps (z. B. in SAP Analytics Cloud und über Excel Add-ins) und behältst die Usability dabei stets im Blick.
Dein Plus an Extras: Benefits, die wirklich zählen Attraktives Vergütungsmodell mit einer Jahresgehaltsspanne von 52.000 – 60.000 €Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive30 Tage Urlaub zur Erholung und zum AuftankenZusätzliches Urlaubsgeld sowie eine JahresgratifikationVermögenswirksame Leistungen als weiterer Baustein deiner AltersvorsorgeUmfangreiches Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungStrukturiertes Onboarding, das einen erfolgreichen und reibungslosen Einstieg sicherstellt Hier übernimmst Du Verantwortung Eigenverantwortliche Mitwirkung an sämtlichen Planungs-, Forecast- und ReportingprozessenAnalyse und Aufbereitung relevanter Kennzahlen zur Steuerung und Optimierung unserer internen GeschäftsprozesseEnge Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation, Integration und Analyse von Datenquellen im Data-Warehouse-UmfeldFachliche Unterstützung der Abteilungen bei der Entwicklung, Interpretation und Nutzung von Reports und KPIsDurchführung von Abweichungs-, Ursachen- und Ad-hoc-Analysen als fundierte Entscheidungsgrundlage für das Management Deine Expertise auf einen Blick Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Controlling oder vergleichbarer Werdegang und/oder mehrjährige Erfahrung im Controlling oder der Controlling-SachbearbeitungSelbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner verstehtKenntnisse der gängigen Controlling-ToolsAusgeprägte IT-Affinität Sehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)
Unterstützung des Budget-, Forecast- und Sales & Operation Prozesses. Erstellung regelmäßiger Reports und Management-Analysen. Implementierung und Weiterentwicklung von Planungsprozessen, Tools und KPIs im internationalen Umfeld.
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Main Responsibilities: Work directly with Sales Engineers, Product Sales Development Managers, and Sales ManagersAnalyze sales data and pricing trends to support improvements in market‑specific pricingTrack online pricing for vacuum pump technology to assess competitive positioningDesign and generate reports, dashboards, and visualizations for the management teamAttend sales meetings, business functions, service calls, and customer visits alongside account managers and mentorsSupport development of internal data strategies to drive pricing and market‑focused sales initiativesBuild an appreciation for how data influences direct and indirect sales and marketing strategiesPerform other related duties as assignedTo succeed, you will need Skills / Knowledge / Experience: Education level: Must be a Junior or Senior majoring in: Computer ScienceManagement Information SystemsBusiness / Marketing AnalyticsIndustrial Engineering Knowledge areas/Skills: Strong analytical and creative problem‑solving skillsProficiency in Excel and/or Python; Tableau or PowerBI experience preferredSelf‑motivated, independent, flexible, organized, and methodicalResults‑driven, accountable, and ambitiousAdaptability in a dynamic, fast‑paced environmentIn return, we offer We believe there is always a better way.
What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
Dein Plus an Extras: Benefits, die wirklich zählen Attraktives Vergütungsmodell mit einer Jahresgehaltsspanne von 52.000 60.000 €Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive30 Tage Urlaub zur Erholung und zum AuftankenZusätzliches Urlaubsgeld sowie eine JahresgratifikationVermögenswirksame Leistungen als weiterer Baustein deiner AltersvorsorgeUmfangreiches Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungStrukturiertes Onboarding, das einen erfolgreichen und reibungslosen Einstieg sicherstellt Hier übernimmst Du Verantwortung Eigenverantwortliche Mitwirkung an sämtlichen Planungs-, Forecast- und ReportingprozessenAnalyse und Aufbereitung relevanter Kennzahlen zur Steuerung und Optimierung unserer internen GeschäftsprozesseEnge Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation, Integration und Analyse von Datenquellen im Data-Warehouse-UmfeldFachliche Unterstützung der Abteilungen bei der Entwicklung, Interpretation und Nutzung von Reports und KPIsDurchführung von Abweichungs-, Ursachen- und Ad-hoc-Analysen als fundierte Entscheidungsgrundlage für das Management Deine Expertise auf einen Blick Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Controlling oder vergleichbarer Werdegang und/oder mehrjährige Erfahrung im Controlling oder der Controlling-SachbearbeitungSelbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner verstehtKenntnisse der gängigen Controlling-ToolsAusgeprägte IT-Affinität Sehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)Klingt gut?
Lass dich von uns empfehlen und profitiere von dem Zugang zu unveröffentlichten Stellenangeboten unserer Auftraggeber.Wir suchen im Rahmen der Direktvermittlung. Deine Mission Du erstellst aussagekräftige Reports für Konzerninterne- und externe Empfänger, insbesondere GuV und Verwaltungskosten Du analysierst und entwickelst kontinuierlich qualitativ hochwertiger Managementinformationen für das Management Du führst Soll-/Ist-Analysen inklusiver ggf. komplexer Datenbeschaffung durch Du entwickelst Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit deiner Führungskraft Du wirkst bei der Erstellung von Forecast und der Budgetplanung mit Du rufst Rohdaten mit Queries aus dem Data Warehouse und du modifiziert die Abfrageparameter und Datenmodelle Deine Fähigkeiten Abgeschlossenes Studium mit einem betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt, vorzugsweise mit einer Spezialisierung im Controlling Abgeschlossenes Studium mit relevantem Schwerpunkt (z.B.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Die Position ist im Rahmen der Direktvermittlung zu besetzen. Ihre Aufgaben Erstellung aussagekräftiger Reports und Analysen mit Power BI und Power Query, insbesondere zu Gewinn- und Verlustrechnungen sowie Verwaltungskosten, zur internen und externen Verwendung Weiterentwicklung von Managementinformationen, inklusive Aufbereitung und Präsentation für die Führungskräfte der Geschäftseinheiten Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen unter Nutzung komplexer Abfragen im Data Warehouse Enge Zusammenarbeit mit der Bereichsleitung zur Weiterentwicklung und Optimierung von Geschäftsmodellen Aktive Unterstützung bei der Erstellung von Forecasts und der Budgetplanung Ihre Fähigkeiten Abgeschlossenes Studium mit relevantem Schwerpunkt, z.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Das blüht Ihnen bei uns – Ihre Aufgaben als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Pflege und Aktualisierung von Stammdaten Prüfung der Datenqualität Unterstützung bei der Durchführung von Datenimporten und -exporten Dokumentation von allen durchgeführten Änderungen Identifikation von Datenfehlern und Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Fehlerbehebung Ansprechpartnerfunktion bei Fragen zur Stammdatenpflege sowie Führen von Schulungen zu relevanten Systemen Erstellung von Reports und Analysen sowie Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Der Nährboden Ihrer Arbeit – Das bieten wir: Flexibilität & Work-Life-Balance erleben: Sie haben bei uns die Möglichkeit ortsunabhängig aus dem Mobile Office/Remote mit definierten Präsenztagen in Rain zu arbeiten.
What makes you stand out You hold a degree in economics, (business) informatics, or a comparable qualification, and you have at least 3 years of experience in data governance, data management, or another data‑driven field.You have successfully supported data governance programs in complex organizational environments and know how to use and maintain data catalogs to keep data clean, discoverable, and well‑structured.You are confident working with modern data architectures, governance standards, and regulatory requirements, and you use analytical BI tools effectively for data‑driven analysis.You are proficient in MS Office—especially PowerPoint, Excel, and Word—and you create professional analyses, reports, and presentations that are convincing both in content and design.You work independently, systematically, and reliably, maintain a strong results orientation, and communicate fluently in both German and English.As a nice‑to‑have, you bring experience in product management and/or AI governance (e.g., EU AI Act).
Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
Was Sie erwartet: Durchführung und Weiterentwicklung komplexer Datenanalysen, inkl. prädiktiver Modelle, zur Unterstützung des Controllings und der Unternehmenssteuerung Übersetzung von Businessanforderungen aus unterschiedlichen Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und BI-Anwendungen Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in modernen BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z.
Stellenbeschreibung Für einen namhaften Kunden aus der Logistikbranche suchen wir für den Standort Phillippsburg im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Mitarbeiter Inventar- und Bestandsverwaltung (m/w/d) Aufgabenbereich Durchführung von Inventuren und Zykluszählungen gemäß SLA Kontrolle und Korrektur von Bestandsabweichungen Erstellung von Bestands- und Compliance-Reports Pflege von WMS- und Kundensystemen Unterstützung bei Lageroptimierung und Ad-hoc-Bestandsanfragen Administrative Tätigkeiten sowie Sicherstellung von Ordnung und Sauberkeit im Lager Profilanforderungen Erfahrung mit Warehouse-Management-Systemen Sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, VLOOKUP/SVERWEIS, Formeln) Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das können wir Ihnen bieten Tarifliche Bezahlung durch das Tarifwerk GVP-DGB Branchenzuschläge Übertarifliche Zulagen Fahrkostenzuschuss Verpflegungsgeld Bis zu 350,00 € Prämie bei Empfehlung neuer Mitarbeiter Firmeneigener Fahrdienst Langfristige Einsätze mit Übernahmeoption Kostenfreie Gabelstaplerschulung inkl.
Key Responsibilities Develop and maintain detailed project budgets, cost estimates, and financial forecasts for data center construction and infrastructure projects, tracking expenditures against approved budgetsPrepare comprehensive cost reports, cash flow projections, and value engineering analyses to optimize project costs while maintaining quality standards and technical requirementsCoordinate with project managers, contractors, and procurement teams to evaluate contract proposals, change orders, and variation requests while ensuring cost-effective project deliveryConduct risk assessments for cost implications, develop contingency strategies, and monitor market conditions affecting material and labor costs in data center constructionReview and validate contractor invoices, progress payments, and final accounts while maintaining detailed cost documentation and audit trails for financial complianceSupport procurement processes, tender evaluations, and contract negotiations to achieve optimal value while facilitating cost reconciliation, lessons learned, and knowledge transfer for future project Qualifications & Skills Bachelor's degree in Quantity Surveying, Construction Management, Engineering, or related field with several years of experience in cost management for data center or mission-critical facility projectsComprehensive knowledge of data center construction costs, industry pricing trends, and ability to interpret technical specifications for accurate cost estimation and budget developmentStrong financial analysis expertise with proficiency in cost management software, spreadsheet applications, and demonstrated ability to prepare detailed cost reports and forecastsExcellent analytical, communication, and stakeholder management skills with proven ability to negotiate with contractors and suppliers while managing cost-related project risksExperience with value engineering, life-cycle costing, and cost optimization techniques in complex construction environments with understanding of procurement processes and contract administration Jones Lang LaSalle SE Human Resources Ihr Ansprechpartner: Jan Bauermann Talent Acquisition Partner EMEA jan.bauermann@jll.com Location: On-site –Frankfurt am Main, DEU If this job description resonates with you, we encourage you to apply even if you don’t meet all of the requirements.
MySQL Python Google BigQuery Gitlab What you will do Conduct in-depth analyses on shop user behavior to uncover actionable insights Drive shop optimization and growth by providing analytical insights to Business and Product Owners and influencing product enhancements Shape the success metrics for our shop, developing and monitoring KPIs that directly impact millions of users’ shopping experiences Provide full-cycle A/B test analytical support to optimize shop performance Define tracking requirements and support QA of tracking implementations to ensure data accuracy and reliability Design and implement advanced dashboards, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with multiple stakeholders across the organization to answer shop-related questions with analytical insights, supporting business decision-making Who you are Advanced proficiency in SQL for complex data analysis and querying large datasets Expertise in e-commerce KPIs and funnel analysis Solid understanding of web analytics and experience working with frontend tracking data (GA4 experience is a plus) Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Tableau, or similar) to create compelling dashboards and reports Advanced knowledge of A/B testing methodology and statistical analysis for experiment design and interpretation Strong understanding of customer segmentation and cohort analysis in the e-commerce context Proactive and self-driven, with the ability to work independently and drive projects from conception to completion Collaborative mindset, adept at working with cross-functional teams and building strong relationships with stakeholders Pragmatic approach to problem-solving, consistently delivering efficient, data-driven solutions.
In Deinem Job: Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.
DAS BIETEN WIR IHNEN: Unbefristeter Arbeitsvertrag Verdienst zwischen 63.600€ und 89.000€ per anno (abhängig von Erfahrung/Qualifikation und Überlassungsdauer) Urlaubs- und Weihnachtsgeld kostenloses Deutschlandticket 37,5h-Woche und gute Work-Life-Balance durch flexibles Arbeitszeitkonto hohe Übernahmechance auf Festanstellung Das sind Ihre Aufgaben: Weiterentwicklung des Reportings auf Basis der SAP Analytics Cloud (SAC) im Bereich T/TK: Konzeption, Ableitung und Verdichtung von Daten zu aussagekräftigen Data Analytics Report Change Requests und Neu- & Weiterentwicklungen mit Bezug zu den verantworteten Softwareanwendungen koordinieren, bewerten, priorisieren und synchronisieren Die Umsetzung in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern hauptverantwortlich leiten (fachlich, terminlich und monetär) Erstellung, Umsetzung und Weiterentwicklung des Berechtigungs- und Schulungskonzepts sicherstellen Technische Dokumentation gemäß internen Anforderungen erstellen und pflegen Kontinuierliche Kommunikation an relevante Stakeholder sicherstellen Die verantworteten Softwareanwendungen in relevanten Gremien / Regelrunden repräsentieren.
DAS BIETEN WIR IHNEN: Unbefristeter Arbeitsvertrag Verdienst zwischen 63.600€ und 89.000€ per anno (abhängig von Erfahrung/Qualifikation und Überlassungsdauer) Urlaubs- und Weihnachtsgeld kostenloses Deutschlandticket 37,5h-Woche und gute Work-Life-Balance durch flexibles Arbeitszeitkonto hohe Übernahmechance auf Festanstellung Das sind Ihre Aufgaben: Weiterentwicklung des Reportings auf Basis der SAP Analytics Cloud (SAC) im Bereich T/TK: Konzeption, Ableitung und Verdichtung von Daten zu aussagekräftigen Data Analytics Report Change Requests und Neu- & Weiterentwicklungen mit Bezug zu den verantworteten Softwareanwendungen koordinieren, bewerten, priorisieren und synchronisieren Die Umsetzung in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern hauptverantwortlich leiten (fachlich, terminlich und monetär) Erstellung, Umsetzung und Weiterentwicklung des Berechtigungs- und Schulungskonzepts sicherstellen Technische Dokumentation gemäß internen Anforderungen erstellen und pflegen Kontinuierliche Kommunikation an relevante Stakeholder sicherstellen Die verantworteten Softwareanwendungen in relevanten Gremien / Regelrunden repräsentieren.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You plan, analyze, and optimize campaigns for new customer acquisition, cross-/upselling, reactivation, and churn prevention.You ensure complete tracking of all campaign activities and their success across all sales channels.You transform raw data into actionable insights for campaign optimization.You regularly analyze campaign data (leads, conversion rates, revenue contribution) and derive recommendations for action.You create reports and interactive dashboards for management and sales teams (e.g., in Power BI).You identify optimization opportunities to continuously improve campaign performance and develop and validate KPI logics for campaign tracking and success measurement.You ensure consistency and data quality across all systems and reports, and you use Microsoft Dynamics 365 and HubSpot for planning, execution, and tracking, leveraging data sources such as CRM, SAP, Snowflake.You use Power Query for data modeling and transformation.You develop and implement standardized workflows for campaign planning, execution, and evaluation.You ensure European-wide consistency of all campaign processes and coordinate with local contacts and sales teams (Inside Sales, Field Sales Channel Managers).You promote knowledge sharing across countries and teams, including lessons learned and best practices.
Ihre Aufgaben Unterstützung und Optimierung der Lagerlogistikprozesse und Schnittstellen durch einen kontinuierlichen VerbesserungsprozessBearbeitung von Transportschäden und Kommunikation zu externen PartnernLeitung und Mitwirkung an Projekten innerhalb der LogistikPlanung und Organisation der operativen Logistikarbeiten im TagesgeschäftService und Wartung von EDI-SystemenAllgemeine Lagerbewirtschaftung mit Unterstützung des SAP Warehouse Management ModulsErstellung und Auswertung von Reports Ihr Profil Berufserfahrung in der Logistik und im GMP UmfeldStudent in Ausbildung FH oder HFPower BI & Power Automate Erfahrung wünschenswertStartdatum: ab 01.
In Deinem Job: Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You support the analysis and preparation of marketing, campaign, and performance data (e.g. paid media, website, international campaigns).You create, maintain, and automate regular reports and dashboards (KPIs, funnel analyses, performance overviews).You contribute to measuring the success of marketing activities (e.g.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z.
DAS MACHT IHNEN SPASS Fachliche und technische Beratung im Gesamtkontext LFS (Lagerführungssystem) des Herstellers EPG sowie weiterer Softwarelösungen Durchführung des 2nd Level Supports, Ursachenanalyse bei Incidents und Ableitung präventiver Maßnahmen Prüfung, Freigabe und Begleitung von Change Requests sowie Sicherstellung der Verfügbarkeit und Stabilität der Applikationen durch Monitoring und qualitätssichernde Maßnahmen Planung und Durchführung von IT- und fachlichen Tests für LFS und angrenzende Systeme Strukturierte Dokumentation und Aufbereitung von LFS-Prozessen, inkl. der Erstellung von Reports und Belegen Mithilfe bei der Analyse und Konsolidierung von Kundenanforderungen im LFS-Kontext DAS BRINGEN SIE MIT Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine Berufsausbildung mit entsprechender Erfahrung Fundierte Berufserfahrung im Umgang mit Lagerführungssystemen idealerweise von EPG, Infios / Körber (ehem.
DAS MACHT IHNEN SPASS Fachliche und technische Beratung im Gesamtkontext LFS (Lagerführungssystem) des Herstellers EPG sowie weiterer Softwarelösungen Durchführung des 2nd Level Supports, Ursachenanalyse bei Incidents und Ableitung präventiver Maßnahmen Prüfung, Freigabe und Begleitung von Change Requests sowie Sicherstellung der Verfügbarkeit und Stabilität der Applikationen durch Monitoring und qualitätssichernde Maßnahmen Planung und Durchführung von IT- und fachlichen Tests für LFS und angrenzende Systeme Strukturierte Dokumentation und Aufbereitung von LFS-Prozessen, inkl. der Erstellung von Reports und Belegen Mithilfe bei der Analyse und Konsolidierung von Kundenanforderungen im LFS-Kontext DAS BRINGEN SIE MIT Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine Berufsausbildung mit entsprechender Erfahrung Fundierte Berufserfahrung im Umgang mit Lagerführungssystemen idealerweise von EPG, Infios / Körber (ehem.
Erkennst Du durch Deine enge Kundenbeziehung proaktiv Erweiterungspotenziale und schlägst Lösungen und Dienstleistungen aus unserem E2E-Portfolio vor. Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Verantwortung für die Funktionalität aller IT-gestützten Logistikprozesse (Warehouse Management System) Implementierung, Optimierung und Weiterentwicklung von Systemen Koordination mit der zentralen IT und Kunden bei Change-Requests Unterstützung im Störfall als Hauptansprechpartner Steuerung externer Dienstleiter vor Ort Erstellung von Testplänen und Durchführung von Abnahmetests Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und Systemdokumentation Durchführung von Schulungen und Erstellung der Unterlagen Mitarbeit an Standard Operating Procedures (SOPs) WAS BRINGST DU MIT ?
Erkennst Du durch Deine enge Kundenbeziehung proaktiv Erweiterungspotenziale und schlägst Lösungen und Dienstleistungen aus unserem E2E-Portfolio vor. Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.